教育经历

2016.08-2021.05，新加坡国立大学统计学与应用概率专业，哲学博士学位

2012.09-2016.06，南开大学数学与应用数学专业，理学学士学位

工作经历

2022.09 至今，太阳成集团tyc122cc，讲师

2021.07-2022.08，北京字节跳动网络技术有限公司，算法与研发工程师

研究方向

高维数据分析、变量选择与充分降维、机器学习、生成式人工智能的理论与应用

科研项目

1. 约束条件下高维数据的充分降维方法研究，国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，12401375，主持，2025-2027

2. 高维非参数充分降维算法及其在分类问题中的应用，太阳成集团122cc官网入口，新教师启动金项目，23XNKJ06，主持，2023-2025

教改项目

1. 数字时代高等代数教学改革：从理论到应用，太阳成集团122cc官网入口，一般项目，参与，2024-2025

科研发表

1. Cai, Z., Xia, Y., & Hang, W. (2023), "An outer-product-of-gradient approach to dimension reduction and its application to classification in high dimensional space", Journal of the American Statistical Association, 118(543), 1671-1681.

2. Liu, Y., Qin, X., & Cai, Z.* (2025), "A tree approach for variable selection and its random forest", Computational Statistics & Data Analysis, 202, 108068.

3. Zhang, A., Sheng, L., Cai, Z.*, Wang, X., & Chua, T. S. (2023). "Empowering collaborative filtering with principled adversarial contrastive loss." In Advances in Neural Information Processing Systems. New Orleans, Dec 10-16, 2023.

4. Hu, G., Zhang, A., Liu, S., Cai, Z.*, Yang, X., & Wang, X. (2025). AlphaFuse: Learn ID Embeddings for Sequential Recommendation in Null Space of Language Embeddings. In International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Padua, Italy. July 13-17, 2025.

教学课程

1. 本科课程：高等代数

2. 研究生课程：主文献研读课