教育背景

2009.09-2014.07，中国科公司大学概率论与数理统计专业，理学博士学位

2005.09-2009.06，四川大学统计学专业，理学学士学位

 

工作经历

2019.08至今，太阳成集团tyc122cc，副教授

2014.08-2019.08，太阳成集团tyc122cc，讲师

 

研究方向

生物统计、生存分析、精准医疗、健康医疗数据分析、迁移学习、亚组学习

 

荣誉奖励

1. 优秀班主任，太阳成集团122cc官网入口，2023年

2. 优秀党务工作者，太阳成集团122cc官网入口，2023年

3. 优秀工会工作者，太阳成集团122cc官网入口，2021年

4. 课程教学优秀奖，太阳成集团122cc官网入口，2020年

5. 百济神州青年论文奖一等奖，北京生物医学统计与数据管理研究会，2019年

6. 本科毕业论文优秀指导教师，太阳成集团122cc官网入口，2017年

7. 优秀研读导师，太阳成集团122cc官网入口，2017年

 

科研项目

1. 太阳成集团122cc官网入口科学研究基金项目，19XNB014，缺失数据下分位数回归的模型平均研究和应用，2019/01-2021/12，主持；

2. 国家统计局重点项目，2019K20265，复杂数据下半参数分位数回归的模型平均研究和应用，2019/05-2021/05，主持；

3. 国家自然科学基金青年科学基金项目，11701561，复杂数据下治疗影响的半参数统计推断及其应用，2018/01-2020/12，主持； 

4. 太阳成集团122cc官网入口科学研究基金项目，15XNF025，复杂数据下治疗影响的统计推断问题，2015/01-2017/12，主持；

5. 教育部人文社科项目-基地重大项目，22JJD910001，数字健康的统计测度与分析方法研究，2023/01-2025/12，子课题负责人；

6. 教育部人文社科项目-基地重大项目，16JJD910002，基于大数据的精准医员工物统计分析方法及其应用研究,2016/11-2020/12，参加；

7. 国家自然基金面上项目，81774206，基于症状指标与微观指标的亚健康状态潜变量证候量化诊断模型研究，2018/01-2021/12，主持；

 

教改项目

1. 太阳成集团122cc官网入口第三批“123”金课项目，2023.11-2028.11，项目主持人。

2. 太阳成集团122cc官网入口吴玉章课程思政名师工作室，2021.06-2024.06，主要参加人。

 

科研发表

1. Zishu Zhang, Zhishuai Liu, Cunjie Lin*, Danhui Yi, Jiang Liu, and Yufei Yang(2025). Censored C-learning for dynamic treatment regime in colorectal cancer study. Annals of Applied Statistics, 19(2),1426-1447.

2. Chenjin Ma, Cunjie, Lin, Yuan Xue, Sanguo Zhang, Qingzhao, Zhang, and Shuangge Ma (2024). Information-incorporated clustering analysis of disease prevalence trends. Annals of Applied Statistics, 18(2): 1035-1050.

3. Nan Qiao, Wangcheng Li, Feng Xiao and Cunjie Lin* (2024). Optimal subsampling for the Cox proportional hazards model with massive survival data. Journal of Statistical Planning and Inference, 231:106136.

4. Zhishuai Liu, Zishu Zhan and Cunjie Lin* (2022). Penalized regression analysis with individual-specific patterns of missing covariates. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 53(7), 3126-3142.

5. Zhishuai Liu, Zishu Zhan, Cunjie Lin* and Baqun Zhang* (2023). Estimation in optimal treatment regimes based on mean residual lifetimes with right-censored data. Biometrical Journal, 65:2200340.

6. Yang Li, Le Qi, Yichen, Qin, Cunjie Lin* and Yuhong Yang (2023). Block weighted least squares estimation for nonlinear cost-based split questionnaire design. Journal of Official Statistics, 39(4): 459-487.

7. Zishu Zhan, Yang Li, Yuhong Yang and Cunjie Lin* (2023). Model averaging for semiparametric varying coefficient quantile regression models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 75:649-681.

8. Cunjie Lin, Jingfu Peng, Yichen Qin, Yang Li* and Yuhong Yang (2023). Optimal integrating learning for split questionnaire design type data. Journal of Computational and Graphical Statistics,32(3):1009-1023.

9. Cunjie Lin, Nan Qiao, Wenli Zhang, Yang Li* and Shuangge Ma*(2022). Default risk prediction and feature extraction using a penalized deep neural network. Statistics and Computing, 32:76.

10. Huangdi Yi, Qinzhao Zhang, Cunjie Lin* and Shuangge Ma* (2022). Information-incorporated Gaussian graphical model for gene expression data. Biometrics, 78: 512-523.

11. Yang Li#, Rong Li#, Yichen Qin, Cunjie Lin* and Yuhong Yang (2021). Robust group variable screening based on maximum Lq-likelihood estimation. Statistics in Medicine, 40(30): 6818-6834.

12. Weijuan Liang, Shuangge Ma and Cunjie Lin*(2021). Marginal false discovery rate for a penalized transformation survival model. Computational Statistics and Data Analysis,160: 107232.

13. Yang Li, Rong Li, Cunjie Lin*, Yichen Qin and Shuangge Ma* (2019). Penalized integrative semi-parametric interaction analysis for multiple genetic datasets. Statistics in Medicine, 38(17): 3221-3242. 

14. Yutao Liu, Cunjie Lin* and Yong Zhou (2019). Nonparametric estimate of conditional quantile residual lifetime for right censored data. Statistics and its interface, 12: 61-70.

15. Li Zhang, Cunjie Lin* and Yong Zhou (2018). Generalized method of moments for nonignorable missing data. Statistica Sinica, 28: 2107-2124.

16. Cunjie Lin, Wenhua Wei* and Yong Zhou (2018). Semiparametric estimation of treatment effect with density ratio model. Communications in Statistics – Theory and Methods, 47(14): 3338-3359.

17. Li Zhang, Cunjie Lin and Yong Zhou (2017). A resampling method by perturbing the estimating functions for quantile regression with missing data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46(8): 6661-6671.

18. Mu Zhao, Cunjie Lin* and Yong Zhou (2017).  Analyzing right-censored length-biased data with additive hazards model. Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series), 33(4): 893-908.

19. Junzhe Chen#, Ying Tang#, Mingsheng Zhu, Jun Lv, Sha Fu, Huizhen He, Yuchun Zeng, Cunjie Lin and Anping Xu* (2017). The association of echocardiographic parameters with mortality in hospitalized patients with lupus nephritis. Nephrology, 22(11): 872-884.

20. Cunjie Lin* and Yong Zhou (2016).  Semiparametric varying-coefficient model with right-censored and length-biased data.  Journal of Multivariate Analysis, 152:119-144.

21. Cunjie Lin*, Li Zhang and Yong Zhou (2016). Inference on quantile residual life function under right censored data.  Journal of Nonparametric Statistics, 28(3): 617-643.

22. Cunjie Lin*, Li Zhang and Yong Zhou (2015).  Conditional quantile residual lifetime models for right censored data. Lifetime Data Analysis, 21:75-96.

23. Cunjie Lin* and Yong Zhou (2014).  Analyzing right-censored and length-biased data with varying-coefficient transformation model.  Journal of Multivariate Analysis, 130: 45-63.

24. Cunjie Lin* and Yong Zhou (2014).  Inference for the treatment effects in two sample problems with right-censored and length-biased data. Statistics and Probability Letters, 90:17-24.

25. 林存洁，熊照，李扬*（2024）.先验中介分析及应用. 系统科学与数学,44（7）: 2122-2145.

26. 林存洁，肖凤，乔楠*（2023）.基于分布式Logistic模型的多源对公贷款违约预测方法. 数理统计与管理，DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20231030-009.

27. 李嵘，张文丽，李扬，林存洁* (2022). 基于深度学习的大规模肿瘤数据生存分析. 中国卫生统计，39(1): 84-90.

28. 杨晓晨, 陈悦, 孙韬*, 林存洁, 刘剑, 易丹辉 (2022). 基于真实世界晚期消化道恶性肿瘤中西医结合治疗研究的统计方法探索. 北京中医药大学学报, 25(5):452-458.

29. 林存洁，吴朦，易丹辉，胡镜清 (2017). 多个响应变量的纵向数据联合建模方法及应用. 世界科学技术-中医药现代化，09：1443-1448.

30. 邹超，林存洁，赵诚和，王霞，孙凌云，易丹辉，杨宇飞 （2016）. 结直肠癌术后中医证型与预后相关性的巢式病历对照研究. 世界科学技术-中医药现代化,18(6): 1040-1045.

31. 林存洁 & 李杨 (2016). 大数据分析仍需要统计思想——以ARGO模型为例. 统计研究，33(11): 109-112.

 

著作教材

1. 李扬、林存洁编著，《回归分析（第一版）》，太阳成集团122cc官网入口出版社，2024.09

 

教学课程

1. 本科课程：回归分析、数据科学概论、多元统计分析

2. 研究生课程：高等概率论