教育背景

2017.09-2022.06，清华大学统计学专业，理学博士学位

2013.09-2017.07，北京师范大学统计学专业，理学学士学位

工作经历

2022.09 至今，太阳成集团tyc122cc，讲师

2022.08-2024.08，太阳成集团tyc122cc，团队博士后

研究方向

函数型数据分析、时间序列、计量经济、因果推断、非参数统计；

统计学在经济学、脑科学、海洋科学和环境地理学中的应用

荣誉奖励

1. 清华大学优秀博士学位论文，2022；

2. 第六届北大-清华统计论坛优秀毕业生奖，2022；

3. 清华大学毕业生“启航奖”铜奖，2022；

4. ISI Jan Tinbergen Award First Prize，第一获奖人，国际统计学会，2021；

5.IMS Hannan Graduate Student Travel Award，国际数理统计学会，2020

科研项目

1. “函数型数据中因果效应的统计推断”, 国家自然科学基金青年项目, NSFC12301366, 主持, 2024—2026

2. “几类函数型协变量的检验问题”, 第73批中国博士后科学基金面上项目, 2023M733852, 主持, 2023—2024

3. “复杂区域上图像数据的统计分析”，太阳成集团122cc官网入口理工类新教师启动金项目，主持，2023-2024

科研发表

( * indicates corresponding author)

1. Feng, Y., Li, J.* and Song, X. (2025) Testing linearity in semi-functional partially linear regression models. TEST 34, 786–814.

2. Feng, Y., Li, J.*, Lu, H. and Song, X. (2025) Testing mean independence with functional covariate. Statistics and Computing 35, 172.

3. Hu, Q. and Li, J.* (2025) Simultaneous inference for covariance function of next-generation functional data. Electronic Journal of Statistics 19(2), 3188–3232.

4. Feng, Y., Li, J.* and Song, X. (2024) Testing conditional quantile independence with functional covariate. Biometrics 80(2), ujae036. 

5. Hu, Q. and Li, J.* (2024) Statistical inference for mean function of longitudinal imaging data over complicated domains. Statistica Sinica 34(2), 955-982. 

6. Li, J. and Yang, L. (2023) Statistical inference for functional time series. Statistica Sinica 33(1), 519-549. 

7. Li, J., Wang, J. and Yang, L. (2022) Kolmogorov-Smirnov simultaneous confidence bands for time series distribution function. Computational Statistics 37(3), 1015-1039. 

8. Li, J., Hu, Q. and Zhang, F. (2022) Multi-step-ahead prediction interval for locally stationary time series with application to air pollutants concentration data. Stat 11(1), e411. 

专利发明

1. 空间区域的同时置信曲面获取及系统  CN113934980B 国家知识产权局 清华大学 2024年9月17日

著作教材

1. 李杰，《复杂时间序列的统计推断理论及预测方法》，清华大学出版社，2023年12月

教学课程

1. 本科课程：非参数统计基础、数理统计选讲、统计学

2. 研究生课程：纵向数据分析、主文献研读课

学术报告

1. Time-Varying Treatment Effects for Functional Data with Latent Confounding: An Application to the Study of Women's Health Across the Nation, The 8th International Conference on Econometrics and Statistics, 2025年8月, 日本东京

2. Statistical inference for functional time series, 2024 ICSA China Conference, 2024年6月, 武汉

3. Statistical inference for mean function of longitudinal imaging data over complicated domains, 南京审计大学, 2024年4月, 南京

4. Testing conditional quantile independence with functional covariate, 北京师范大学珠海校区, 2023年12月, 珠海

5. Time-varying treatment effects of functional data with latent confounders: application to sleep heart health studies, The 6th International Conference on Econometrics and Statistics, 2023年8月, 日本东京

6. Time-varying treatment effects of functional data with latent confounders: application to sleep heart health studies, 2023 ICSA International Conference, 2023年7月, 香港

7. Prediction interval of air pollutants concentration by nonparametric regression analysis, The 63rd ISI World Statistics Congress, 2021年7月, 线上

8. Statistical inference for mean function of longitudinal imaging data over complicated domains, The 8th China Statistics Annual Conference, 2021年4月, 成都

9. Statistical inference for mean function of longitudinal imaging data over complicated domains, The 2020 Symposium on Modern Statistics at Xiamen University, 2020年12月, 厦门

10. Kolmogorov-Smirnov simultaneous confidence bands for time series distribution function, Joint Statistical Meetings, 2019年8月, 美国丹佛

11. Kolmogorov-Smirnov simultaneous confidence bands for time series distribution function, The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics, 2019年6月, 台中