教育背景

2013.09-2018.06，太阳成集团tyc122cc统计学专业，经济学博士学位

2009.09-2013.06，太阳成集团122cc官网入口信息公司数学与应用数学专业，理学学士学位

 

工作经历

2023.08至今，太阳成集团tyc122cc，副教授

2020.09-2023.08，太阳成集团tyc122cc，讲师

2019.08-2020.07，美国密歇根老员工物统计系，博士后

2018.08-2019.07，美国埃默里老员工物统计与生物信息系，博士后

 

访学经历

2017.09-2018.07，美国埃默里老员工物统计与生物信息系，访问学者

 

研究方向

贝叶斯统计、独立成分分析、神经影像数据分析、金融高频数据分析

 

荣誉奖励

1. 北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）优秀指导教师，第一获奖人，北京市教育委员会，2023

 

科研项目

1. 贝叶斯独立成分分析模型及其在神经影像学中的应用，国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，12201628，主持，2023-2025

2. 混合频率高维金融时间序列建模，太阳成集团122cc官网入口，新教师启动金项目，21XNLG08，主持，2021-2023

3. 面向中小微企业金融信息服务的网络结构数据建模及应用，国家自然科学基金委员会，面上项目，72271232，参与，2023-2026

 

教改项目

1. 太阳成集团122cc官网入口本科公司产品改革研究项目“基于大语言模型的统计学教学改革研究——促进自主学习与课堂互动”，太阳成集团122cc官网入口，校级，JYXM2024041，主持，2024-2025

 

科研发表

1. Gao W, Wu B*, Zhang B* (2024) High-frequency volatility estimation and forecasting with a novel Bayesian LGI model. Electronic Journal of Statistics. 18(2):3497-3534.

2. Wu B, Guo Y, Kang J* (2024) Bayesian spatial blind source separation via the thresholded Gaussian process. Journal of the American Statistical Association (T&M). 119(545):422-433.

3. Liang W, Wu B*, Zhang B* (2024) Modeling volatility for high-frequency data with rounding error: a nonparametric Bayesian approach. Statistics and Computing. 34(1):23.

4. Liang W, Wu B, Fan X, Jing B, Zhang B* (2023) High-dimensional volatility matrix estimation with cross-sectional dependent and heavy-tailed microstructural noise. Journal of Systems Science and Complexity. 36(5):2125-2154.

5. Zhao Y* , Wu B, Kang J (2023) Bayesian interaction selection model for multi-modal neuroimaging data analysis. Biometrics. 79(2):655-668.

6. Wu B, Pal S, Kang J, Guo Y (2022) Distributional independent component analysis for diverse neuroimaging modalities (with discussion). Biometrics. 78(3):1092-1105.

7. Wu B, Pal S, Kang J, Guo Y* (2022) Rejoinder to Discussions of "Distributional independent component analysis for diverse neuroimaging modalities." Biometrics. 78(3):1122-1126.

8. Chen H, Liu Z, Hu X, Wu B*, Gu Y* (2021) Comparison of mandibular cross-sectional morphology between Class I and Class II subjects with different vertical patterns: based on CBCT images and statistical shape analysis. BMC oral health, 21(1):1-16.

9. Wu B, Kang J (2021) Discussion of "Statistical disease mapping for heterogeneous neuroimaging studies." Canadian Journal of Statistics. 49(1):35-38.

10. 周正涛，吴奔*，谷岩*，“基于卷积神经网络深度学习的颈椎骨龄分期模型的建立”. 《中华口腔正畸学杂志》，2024年第4期，181-187.

11. 高维清，吴奔，张波，“通货膨胀率的非平稳时间序列预测和结构性断点诊断：以中美等国为例”. 《计量经济学报》，2023年第1期，108-127.

12. 高维清，吴奔*，张波*，“金融高频，高维数据的波动率矩阵估计：基于GARCH-Ito分组因子模型”. 《中国科学：数学》，2022年第11期，1333-1360.

13. 吴奔，张波，赵丽丽，“不规则时间序列波动率建模：高频与低频的统一”，《系统工程理论与实践》，2019年第1期，36-48.

14. 吴奔，张波，“交易信息、跳跃发现与波动率估计”，《统计研究》，2017年第8期，109-119.

15. 吴奔，张波，“Hawkes过程分支比估计——一种简单的非参数方法”，《统计研究》，2015年第3期，92-99.

 

软件包开发

1. BSPBSS，第一发明人，2022，https://CRAN.R-project.org/package=BSPBSS

2. DICA，第一发明人，2021，https://github.com/benwu233/DICA

 

教学课程

1. 本科课程：数据科学实践、统计学

2. 研究生课程：高等随机过程、高等统计计算