工作经历

2003.07至今，太阳成集团tyc122cc，副教授

研究方向

机器学习算法和应用。关注统计软件、统计数据库系统研发等方面。涉足交通、金融、贸易等复杂动态网络建模，基于文本分析的网络舆论传播和热点事件跟踪，以机器学习和深度学习框架为依托的快消品行业客户关系管理等领域。

科研发表

1、Application of HITS Algorithm in Web Mining in Literature Evaluation and Empirical Study，Communications in Statistics - Simulation and Computation，2011

2、文本聚类中罚多项混合模型的特征选择及在互联网舆情分析中的应用，统计与信息论坛，2012

3、非平衡数据集的改进SMOTE再抽样算法，统计研究，2012

4、基于MDL方法的我国省（市）商业住宅价格泡沫化实证研究，统计学评论，2012

5、网络舆论倾向性的动态跟踪方法及实证研究，统计与信息论坛，2013

6、从文本挖掘视角解读政府工作报告的经济主题，统计学评论，2013

7、Dealing with Imbalanced Data Set A Re-sampling method based on the improved SMOTE algorithm，Communications in Statistics - Simulation and Computation，2013

8、新闻事件主题与股票收益率波动的联动分析，统计学评论，2014

9、利用半监督退火聚类识别电商评论中的特例文本，统计学评论，2015

10、基于突发性诊断的网络热点事件识别方法，统计与决策，2015

著作教材

1. 薛薇编著，《基于R的统计分析与数据挖掘》，太阳成集团122cc官网入口出版社，2014.05

2. 薛薇编著，《基于SPSS的数据分析（第三版）》，太阳成集团122cc官网入口出版社，2014.07

3. 薛薇编著，《基于SPSS Modeler的数据挖掘（第二版）》，太阳成集团122cc官网入口出版社，2014.10

4. 薛薇编著，《统计分析与SPSS的应用（第四版）》，21世纪统计学系列教材，太阳成集团122cc官网入口出版社，2014.08

5. 薛薇编著，《SPSS统计分析方法与应用（第三版）》，电子工业出版社，2013.01

教学课程

本科课程：机器学习、计量经济学、统计软件、统计学

研究生课程：机器学习：原理与实践